华体会,华体会体育官网,华体会体育,华体会体育APP下载这当中，不久前的一笔融资令人印象深刻潞晨科技完成数亿元B轮融资，由博华资本与某美元投资机构联合领投。此前，北京国资更是罕见重仓北京市人工智能产业投资基金、北京经济技术开发区产业升级股权投资基金先后出手。
回顾这轮热潮，潞晨科技的故事有些不同。很多公司在讲GPU规模、Token产能和API调用量，而潞晨科技最有辨识度的标签，是一个曾被全球顶级AI团队验证过的底层优化器。
2020年，Google使用潞晨科技创始人尤洋发明的LAMB优化器，将大模型训练时间从三天压缩至76分钟。此后，Google进一步在4000卡TPU集群上采用LAMB开展大规模训练。Anthropic联合创始人、OpenAI GPT-3共同第一作者Benjamin Mann，也曾借助LAMB将Transformer训练首次扩展至128个GPU。字节万卡集群系统MegaScale也曾使用LAMB进行模型训练。
如此种种，其实回答了AI Infra最核心的问题：AI时代不缺人买卡，真正稀缺的是让成千上万张卡稳定协同、高效产出的能力。
环视AI Infra赛道，潞晨科技显得特殊。它不是从单纯卖GPU、卖Token或卖API切入，而是从底层优化器出发，逐步延伸到训练框架、推理优化、模型API和企业级落地，试图打通AI Infra的完整链路。
当行业还在比拼GPU规模和Token产能时，潞晨科技给出的答案是：卡只是资产，能把卡充分利用的技术能力，才是AI Infra线后教授带队
就读于清华计算机系时，尤洋曾斩获该系数额最高的西贝尔奖学金，还获得清华大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生等荣誉。2015年，尤洋完成清华大学硕士学位后决定继续出国深造，来到UC Berkeley（加州大学伯克利分校）攻读博士学位，师从该校电子与计算机学院院长James Demmel院士 (美国三院院士)。
常年奔走于科研一线，尤洋目睹到新趋势正在出现：AI 越来越像一个工业体系，而不是单纯的算法竞赛。后来，Google、Meta等团队都在大规模训练里采用了LAMB，对尤洋触动很大，“这恰恰证明一项底层系统技术，如果真的能解决关键瓶颈，也可以影响全球AI产业。”
于是在2021年8月，尤洋决定回国创业，在北京正式成立潞晨科技。彼时大模型创业已经开始变得炙手可热，但潞晨科技选择的却是要做一家AI Infra全栈平台，把算力优化、训练、推理、模型服务和企业级落地全部连接起来。
潞晨科技之所以坚持全栈路线，也离不开其先天的技术背景。尤洋带领的这支团队，从底层优化器和大规模训练系统起步，最早解决的就是大模型训练效率和稳定性问题，后续又将沉淀的能力发展成Colossal-AI训推框架，再进一步延伸到GPU云、推理优化、Model APIs和企业级解决方案。“我们不是只在AI Infra的表层做资源整合，而是在最底层的训练效率问题上有原创能力和长期积累。”
当然，潞晨科技所选择的也是一条更难的路。尤洋坦言，最大的挑战是AI Infra 行业变化太快，这意味着团队并不是在一条静态赛道里跑，而是一边跑一边修路。潞晨科技的应对之道是在不改变底层方向的前提下，快速调整商业入口以适应市场需求。不管产品形态、客户入口如何变化，他们提升AI生产效率的方向从未改变。
尤洋强调，AI Infra的核心能力不是“拥有GPU”，而是如何“驾驭GPU”。“卡是资产，技术才是把资产变成利润的能力。”
放眼整个行业，许多AI Infra公司选择从推理或API切入，因为看起来模式更轻、更容易商业化。对此，尤洋却表示，长期看，不懂训练的公司很难真正做好推理。因为推理优化并不是简单把模型跑起来，而是要把模型放在真实业务里做到跑得快、跑得稳、跑得便宜，只有能深度理解训练逻辑的团队，才有可能把推理做到极致。
更关键的是，潞晨科技对国产芯片的适配优化能力，也是其他单点AI Infra公司难以复制的一点。早在2021年，华为诺亚方舟实验室开始广泛使用LAMB优化器进行大模型训练；此后在2023年，潞晨科技再度与华为团队合作，提出了CAME优化器，有效缓解了硬件在显存容量上的相对不足，这一算法也获得了当年ACL的最佳论文奖。
而这些提升非常依赖技术团队对整个系统的深度理解，和多层级的方案判断。看似是训练侧技术栈的尝试，实际这些技术经验对于国产芯片，包括推理在内的深度优化都十分重要。
时间回到2021年，彼时尤洋入选福布斯亚洲的一项榜单，创新工场创始人李开复则是评委之一，他在看到尤洋的简历后，就推给创新工场投资经理，双方建立了联系。尤洋回忆，后来到创新工场与李开复老师面聊，很快就达成共识，从见面到打款仅花费了一周的时间。实际上，这“第一桶金”的LP也来自于北京国资基金。与此同时，真格基金也接触到了尤洋，共同领投了种子轮。
很快，潞晨科技在2022年9月完成天使轮融资，由蓝驰创投领投。进入2023年，“百模大战”打响，潞晨科技迅速获得两家知名美元VC的数亿元A轮融资。此后，公司又在同年年末完成了A+轮融资，由某世界500强科技巨头领投，同时大湾区基金和新加坡电信投资公司 (SingTel Innov8)也参与了投资。
尤洋对此只持一半的肯定，他不否认低层次的AI Infra会越来越像水电煤，但高层次的AI Infra并不会。他认为，如果一家公司的业务只是转售GPU、转售Token、或者做简单API聚合，那势必朝着同质化走去。因为GPU供给会增加，开源模型会变强，推理价格会下降，客户也会越来越敏感，最终演变为一场价格战。
对此，潞晨科技披露了一组数据：2025年合同营收达2.6亿元人民币，已完成交付并实现回款收入达1.2亿元人民币；其中，云端与软件收入占比达75%，海外收入占比达48%。而进入2026年，其业务结构也进一步优化升级，今年第一季度云端产品化收入（PaaS+MaaS）占比已达87%，海外收入占比提升至79%。
正如此前潞晨科技推出的Colossal-AI和Open-Sora在全球开发者社区里建立了深厚的影响力，两大开源项目在GitHub上被多家著名机构公开称赞，而开发者口碑和技术生态，又是很多B端用户所看重的因素。此外，潞晨科技的底层技术能力类型丰富，使其拥有一整套系统级别的AI Infra能力，能够高效解决各类可能出现的问题，做到全球技术标准兼容。
